Engramo 新研究：用 RL 训练模型善用持续演化的笔记系统

Engramo 团队发布新研究，用 RL 提升模型利用文本记忆系统中笔记、wiki 和 skill 文件的能力。仅在旧版笔记上训练一次，即使笔记经历 2300 万 token 的编辑仍能保持有效，且训练成本远低于构建笔记本身。