AGI Hunt· rosstaylor90·2026-10-24 15:14· 3 小时前AI 评分30Ross Taylor 谈 RLCR:简单方法背后是大量必须做对的细节AI 导读Ross Taylor 回应将 RLCR 简化为“只是共享奖励”的看法,指出共享奖励在 MARL 领域早已有之,真正难点是让这一简单方法在 LLM 上成功运行。他以“它只是放大版 Transformer”的类比说明,表面简单的方案往往依赖大量细节,并引出“简单是最终的成就”的观点。来源:AGI Hunt · agihunt.info推理能力数据与训练大佬观点#大佬观点#推理#数据/训练查看事件全部后续