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AGI Hunt· rosstaylor90·· 3 小时前AI 评分30

Ross Taylor 谈 RLCR:简单方法背后是大量必须做对的细节

AI 导读

Ross Taylor 回应将 RLCR 简化为“只是共享奖励”的看法,指出共享奖励在 MARL 领域早已有之,真正难点是让这一简单方法在 LLM 上成功运行。他以“它只是放大版 Transformer”的类比说明,表面简单的方案往往依赖大量细节,并引出“简单是最终的成就”的观点。

来源:AGI Hunt · agihunt.info