厦大等机构提出 EvoMemState Agent 长期记忆框架

厦门大学联合南洋理工、UBC、滑铁卢等机构提出 EvoMemState，以状态为中心改进 Agent 长期记忆。框架包含本体引导的记忆状态归纳、基于强化学习的状态演化和状态感知推理三个组件；在长期对话与记忆使用基准上，其检索完整性和基于记忆的回答准确率均超过现有记忆系统，代码已开源。