AGI Hunt· berkeley_ai·· 3 小时前AI 评分47
UC Berkeley 团队 T³ 语料:用思维链轨迹做 RAG,AIME 最高提升 43.9%
伯克利团队 T³ 语料:用思维链轨迹做 RAG,AIME 最高提升 43.9%
AI 导读
UC Berkeley 的 Negar Empr 团队在 EMNLP 2026 展示研究,提出从模型思维轨迹中提取语料、用于推理任务 RAG 的 T³ 数据集。研究团队称,在 AIME 2025–2026 上使用 T³ 语料进行 RAG,推理成绩最高提升 43.9%。
来源:AGI Hunt · agihunt.info