论文实测：决策微调模型重排序效果不及直接微调 Reranker

arXiv 论文实测发现，决策微调模型用于重排序时从未胜过直接微调 Reranker。实验覆盖 0.6B 至 27B 的六个 Qwen 底座和十个 TREC DL 与 BEIR 集合；0.6B–9B 时，Reranker 微调的 nDCG@10 领先 5–29 点，27B 时打平，9B 以下则对未微调模型无增益。