FOCS 2026 论文分析成员推断攻击所需参考样本量

Haghifam、Adam Smith 与 Jon Ullman 的 FOCS 2026 报告分析成员推断攻击达到最强效果所需的参考样本量，给出 Ω(n + n²ρ²) 的下界。研究指出，攻击者有时需要的参考样本远超训练算法使用的数据量，现有隐私审计因此可能偏乐观。