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杜克普林斯顿论文:并行小 Agent 团队扩展测试时算力更高效
AI 导读
Duke、Princeton、Modal Labs 与 NYU 的论文提出“并行 agent 团队”方法,将 100 个 agent 拆成 10 支小队并行执行,并采样多个小团队、保留最佳结果。实验显示,该方法在 verifier 打分的测试时扩展场景中比单一大团队或单 agent 更省算力,同时实现较高均值与较低方差。
来源:AGI Hunt · agihunt.info