ReSeed：仅训练第一步偏差，恢复蒸馏扩散模型丢失的多样性

ReSeed 提出通过仅训练首个去噪步的偏差适配器，恢复蒸馏扩散模型丢失的多样性。该方法冻结学生模型，以教师模型在同一 prompt 与初始噪声下的目标速度监督训练，之后关闭 bias；可训练参数仅占 0.002–0.004%，不增加采样步数，推理时无需调用教师，适用于图像与视频扩散模型，如 SD3.5-Medium。