研究者称 nanoGPT speedrun 加速收益多源于环境定义

研究者认为，nanoGPT speedrun 的多数性能提升可能源于环境定义，即通过调整超参数，使模型真正被激励朝目标方向优化。Anthropic 研究者 eliebakouch 表达了相似观点，并透露 Opus 5.5 已在该任务中打破人类纪录，显示环境设定会显著影响评估结果。