Google Research 对照180种 Agent 配置，多智能体在串行任务下降39%-70%

Google Research 发布对照研究，评估单智能体与多种多智能体设计在180种配置下的基准表现。串行规划任务 PlanCraft 中，多智能体较单智能体下降39%至70%，可并行的金融推理任务 Finance-Agent 则提升80.9%。作者据此建议根据任务依赖关系选择架构，但该结果仅来自基准测试，不适用于所有真实工作流。