从权重范数几何理解 MuonH：尺度不变网络中梯度垂直于权重

文章从权重范数几何出发解释 MuonH（Hyperball），指出尺度不变网络中权重乘以正常数不会改变输出与损失，梯度始终垂直于权重方向。这一视角阐释了 Muon 类优化器有效的原因及其与 RMSNorm、LayerNorm 等归一化层协同影响训练动力学的机制。