MIT 单作者论文：Soft-MTP 修正多 token 预测噪声梯度，零成本提升推理与投机解码

MIT 的 Jayden Teoh 发布单作者预训练论文「Multi-Token Prediction Done Right」，提出 Soft-MTP 移除多 token 预测中的噪声梯度，并提升困惑度、投机解码与推理能力。该方法通过直通 KL 恢复技巧保持 NTP 损失与梯度不变，同时回收 KL 梯度，且不增加额外成本。