David Blei 团队提出 WASABI：仅凭能量函数训练扩散模型采样玻尔兹曼分布

David Blei 团队提出 WASABI，仅需访问能量函数即可训练扩散模型，从玻尔兹曼分布生成样本。方法利用 Wasserstein 梯度流最小化 KL 散度，并避开通常不可解的模型 log 密度梯度。训练完成后无需评估能量函数或其梯度，在丙氨酸二肽基准上以约 3.3 倍更少的能量评估次数超越最佳已报基线。