Qwen 3.8 FN 隐私场景实测：本地运行不输云端前沿模型且速度更快

一名 Reddit 用户在处理学生、导师、项目、考官与成绩匹配时，因隐私和 GDPR 要求改用本地 Qwen 3.8 Flash Next，速度明显快于 codex。该模型通过 opencode + vLLM 和 Docker 沙箱运行，可处理异构 CSV、自动修错；用户认为其质量不逊于 GPT 5.6/codex，并提出每人配置 64-128GB 显存本地运行 LLM 的设想。