Lisa Feldman Barrett：机器学习难以终结情绪科学百年之争

Lisa Feldman Barrett 等人在 Trends in Cognitive Sciences 发表 Opinion 论文，认为机器学习无法裁决情绪本质研究中的理论分歧。论文检视拓扑学与建构主义两大传统，指出理论差异会影响采样策略、模型设定和影响因素选择，从而引入确认偏误。作者建议采用 theory-aware 研究策略，以减少人类经验与信念带来的偏误。