MIT 论文：AGI 时代稀缺的不是智能，而是人类验证带宽

MIT 的 Christian Catalini 与 WashU、UCLA 学者发布论文《Some Simple Economics of AGI》，指出当执行成本趋近于零、自主 agent 拥有广泛行动力时，人类验证带宽将成为经济增长的关键约束。论文将 AGI 转型建模为两条成本曲线的碰撞，批评仅将 AI 视为劳动力替代品或人类判断互补的经济模型，并认为可被指标度量的劳动将被吸收。