CMU 等团队提出 epiplexity，重定义计算受限智能体的信息量

CMU、NYU 等机构研究者在 arXiv 论文《From Entropy to Epiplexity: Rethinking Information for Computationally Bounded Intelligence》中提出 epiplexity，用于刻画计算受限的观察者能从数据中学到的结构性内容。