微软 ParetoSaddler：AI 智能体成本降 42%、质量升 6.7 个点的优化法

微软 ParetoSaddler 提出同时优化 AI 智能体 harness 质量与成本的搜索方法，将成本偏好仅施加于搜索末端，避免中间候选被过早丢弃。GAIA2 上质量由 56.22% 升至 62.89%，单任务成本由 $0.78 降至 $0.45；ClawMark 上质量由 70.86% 升至 81.35%，成本由 $1.17 降至 $1.01。