CrossProfile 基准揭示 LLM 多智能体记忆筛选降低群体决策准确率

四所中国高校的研究发现，在 LLM 多智能体讨论中按稀有性或相关性压缩记忆，反而可能降低最终决策准确率。作者提出 CrossProfile 诊断基准，以 60 个模板交叉组合生成 480 个隐藏档案任务，并在 Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B 及两个 DeepSeek 模型上测试。