LLM 远离分布任务仍弱，递归自我改进从何谈起

研究者提出质疑：如果 LLM 在远离训练分布的任务上表现很差，递归自我改进（RSI）究竟如何启动？这一反问直指当前 AI 加速自我改进叙事的核心矛盾，即模型必须先在自身能力边界之外有效工作。