Next-Concept Modeling：快速并行的由粗到细文本生成

论文提出 Next-Concept Modeling（NCM），以多尺度残差 VQ-VAE 和 Transformer 实现由粗到细的并行文本生成。NCM 在 LM1B 上取得更优的生成困惑度并快 $21\times$，在 OpenWebText 上快 $10\times$，在 XSum 上以 $31\times$ 的速度匹配最强 DLM 的 ROUGE-L。