浙大等提出 MACR 框架：置信度接力式多智能体协作，token 开销降 6 倍

浙大、南洋理工和港大团队提出 MACR 多智能体协作框架，以置信度接力机制动态选择下一位 agent，使 token 开销降低 6.0 倍。四个基准实验显示，该框架准确率超过最强单模型策略，在 MathVista 和 MMMStar 上分别提升 3.3% 和 3.9%。