研究：混语提问降低 LLM 准确率，CANVAS 调整内部表征挽回

研究揭示，语码转换提问会使多语言大模型准确率下降，损失与模型内部句法结构表征有关。实验比较了955个事实性问题、9种目标语言及多个模型家族，并提出 CANVAS 方法，利用混合语言输入引导内部表征转向目标语言，从而提升回答准确率。