本地脚本能跑不等于 GPU Job：容器化部署 serverless GPU 的四道坎

本地脚本能运行并不等于可用的 GPU Job，迁移到 serverless GPU 前必须先完成容器化。容器化需处理 Base image、Weights、Cache、Revision、secrets、I/O：选择 CUDA 与 PyTorch 版本，确定权重入镜像或单独加载、Hugging Face 缓存位置，并固定模型 revision、管理密钥和输入输出。