Memorilla 用 16 个记忆嵌入替代全上下文，宣称精确度更高

Memorilla 将冻结 LLM 需记忆的信息压缩为 16 个记忆嵌入，宣称可替代全上下文推理，并减少 4212 倍 token、提升 27 倍速度。其在个性化、长文档和知识问答任务中的准确度超过 RAG 与 agentic memory 的 Pareto 前沿。