续议：LLM 内部结构与逻辑能否显式化为可解释系统

一名研究者续议 LLM 的可解释性，主张模型内部存在可被显式提取的结构与逻辑。若模型能够生成可解释的 GOFAI 式系统，就将形成相对难以理解的神经网络的真正优势。这一定位将讨论延伸至模型可解释性与知识压缩。