Cohere 发布《Invent a Dataset》论文，用零种子数据生成后训练数据集

Cohere 发布论文《Invent a Dataset》，提出从数据集描述生成大规模逼真后训练数据集的方法。实验覆盖 8 类任务、数据集规模最高 2 万条，相对质量提升 17%、样本多样性提升 19%；材料同时指出，医疗 QA 测试中用前沿 API 合成数据微调的模型排名低于未训练基座模型。