TUM 等提出 Bridged Self-Distillation：支持跨家族与黑箱教师 on-policy 蒸馏

慕尼黑工业大学与 LMU 团队提出 Bridged Self-Distillation（BSD），利用特权推理轨迹为学生 rollout 打分，并通过结果验证引导更新，实现跨家族及黑箱教师的 on-policy 推理迁移。框架支持同家族、跨 tokenizer 和闭源 API 三类 OPD 场景。