TraceForge：零闭源 token 合成思维链，超越 Claude 原生 trace

独立研究者发布 TraceForge，提出两阶段监督与对抗方法，从教师模型答案反向合成匹配学生模型风格的推理 trace，无需 Claude/GPT 的隐藏输出或闭源 token。在 HumanEval+/MBPP+ 上，合成 CoT 比 Claude 自身 trace 分别高 +3.7/+7.1，比 Qwen3.8-Max 的 trace 和答案高 +21/+35。