中山大学本科生开源项目 BLA 通过三种机制干扰 AI 逆向

中山大学本科生开发的 BLA 项目通过投毒、耗尽预算和诱导误判三种机制干扰 AI 逆向，使逆向 Agent 的 Token 消耗增加约 300-2800 倍。BLA 与 REA 一样采用 MCP 服务和 CLI 工具形式；基于 GitHub 仓库 14 个示例的估算显示，总 Token 消耗约为加固前的 639.5 倍，总费用约为 304.4 倍。