审计发现11款AI文本 humanizer 会改动或丢失35%-65%的事实细节

一项事实完整性审计发现，11款商业 AI 文本 humanizer 均会在35%-65%含事实单元的文档中改动或丢失至少一处细节。仅统计数字与人名时，10/11款工具在至少20%的文档中出错；通用决策模型 Jev 区分人类原文与改写文本的 AUROC 为0.864。假设、数据规则与分析在主实验前冻结，检查器和逐条结果已开源。