AGI Hunt· NanyangTechnologicalUniversity·· 42 分钟前AI 评分50
南洋理工大学发布 PhysioWave-T:小波生物信号基座模型,延迟降低 4-7 倍
南洋理工发布 PhysioWave-T:小波生物信号基座模型,延迟降 4-7 倍
AI 导读
南洋理工大学发布 PhysioWave-T,面向 EEG、ECG 和 sEMG 的 token 高效小波基座模型家族。动态尺度折叠将序列从 (J+1)CS 压缩至 CS 个 token,使 Transformer 延迟降低 4.0-7.2 倍、峰值内存降低 6.8-12.7 倍且无精度损失,代码与模型已开源。
来源:AGI Hunt · agihunt.info