Nebius 发布指南：SFT、偏好调优、RL 与蒸馏四种适配开源模型

Nebius 发布指南，系统介绍通过 SFT、偏好调优、强化学习和蒸馏四种方式，将开源权重模型适配到自有数据与工作流。指南对比不同方法所需的反馈形式，并说明如何验证模型是否满足质量、延迟与成本目标；Revolut、Slingshot AI 等案例显示，更小模型可在保持质量的同时降低成本。