CacheVerifier 实测：训练标签 30% 噪声以内，微调收益依然为正

CacheVerifier 团队实测发现，训练标签在 30% 噪声以内时，微调收益仍为正。实验使用 4000 条训练对；LMArena AUC 增益在 30% 噪声时仍为 +0.028。三个数据集的盈亏平衡点为 31–32%，40% 噪声时降至 -0.101；作者提醒随机翻转实验难以完全外推结构性噪声。