快手 UAGR：把分享完播率写进语义码，修复生成式推荐错杀

快手团队提出 UAGR，将物品的分享、长观看、完播等效用信息嵌入语义码（SID），使生成式推荐的语义标识与下游多维效用目标对齐。该方法在不增加 SID 长度与词表的前提下支持增量更新，无需重新分词或重解码，并在 beam search 中结合效用估计，避免高价值候选在重排前被提前剪枝。