研究者 tszzl：AI 对齐正解是 bitter lesson 式扩展而非人类增强

AI 研究者 tszzl 表示，解决对齐问题不应等待“人类增强”，而应像现代 AI 其他领域一样，走 bitter lesson 式规模化扩展与互补性路线。对齐应更多依靠更强的模型能力和可扩展方法，而非依赖外部改造。