90 秒手算神经网络：Harper Carroll 讲透前向传播的数学

Harper Carroll 用一个具体例子讲清神经网络前向传播：通过 embedding 将文本转为数字，再沿带有权重的连接逐层执行“乘权重再相加”的计算。示例以 2 维输入演示，输入 5 和 2 后分别得到 54 与 108；例子省略了非线性激活函数，后续将介绍输出层差异及反向传播如何学习权重。