用 logprobs 将 LLM 从硬分类器升级为可调阈值的软分类器

Arcturus Labs 博客扩展《Hands-On Large Language Models》的 LLM 文本分类方法，利用 logprobs 读取各类别概率，将硬分类器改造为可设置概率阈值的软分类器。该方法可让分类结果与训练集最优对齐，并调节精确率/召回率的权衡；作者复现原有硬分类流程后，演示了读取首 token 概率分布的做法。