上下文压缩研究：基准成绩几乎不受影响但用户约束易被遗忘

ELLIS 图灵根研究所等机构发表《Benchmarks Are Surprisingly Compaction-Friendly》，系统评估长程 Agent 场景下的5种上下文压缩策略。研究发现，主流基准成绩几乎不受压缩影响，但用户约束等口头叮嘱信息容易被裁剪，约束指令被遗忘的概率是目标类内容的6倍。