持续学习研究：视觉-语言模型准确率保持高位，但公平性普遍恶化

研究团队评估视觉-语言模型在持续学习场景下的公平性，发现准确率保持较高，但多数公平性指标恶化。年龄维度表现甚至不及微调基线，prompt 类方法也更频繁地误判较深肤色。研究者认为，新方法需在稳定性、可塑性与社会影响之间取得平衡。