gerardsans 解释插值与模型幻觉：采样落入稀疏潜空间会发生什么

gerardsans 提出一种 AI 幻觉解释框架，认为混搭 embedding 得到的插值结果会导航至稀疏或分布外潜空间，从而产生六指的手等异常图像。他进一步主张，前沿 AI 的输出基于训练数据样本采样与组合，能够形成已有数据的新组合，但无法凭空创造训练分布之外的新事物。