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AGI Hunt· dbreunig·· 8 小时前AI 评分52

dbreunig 分享混用开源模型降低 token 成本的策略

博主分享混用开源模型省 token 的实战经验

AI 导读

dbreunig 分享了混用开源模型节省 token 的实战策略,将大部分 token 消耗交给 ds4-flash、glm 5.3 等便宜模型驱动的“软件工厂”流水线,仅让 Opus 5.5 处理困难任务。他还推荐按并发通道而非 token 计费的 LunaRoute,以固定月费运行支持开源模型的 agent 推理服务。

来源:AGI Hunt · agihunt.info