LLM 被训练来赢下游戏，人类被训练以能被再邀请的方式玩

一条在 AI 圈流传的观察指出，LLM 被训练去赢得单局游戏，而人类被训练用能让自己被邀请参加下一局的方式去玩。这一对比揭示了模型优化目标与人类社会长期博弈规则的根本错位：前者侧重单局胜负，后者还需经营关系与声誉。