srush：核心 ML 代码的数值形式化验证比想象中更容易且便宜

知名 NLP 研究者 Sasha Rush 表示，让大部分核心 ML 代码通过数值形式化验证既有用又可行，实际难度不高，成本甚至低于持续学习（continual learning）。这一观点为提升 ML 工程可靠性提出了一个被低估的方向。