R-GCN 课程讲义详解：475 万参数账单与 14.7 倍压缩技巧

一份异构图神经网络课程讲义详解 R-GCN 在关系类型增多时的参数爆炸，并推导 475 万参数的实例。讲义比较 base 分解、块对角分解与 basis trick，其中后者可压缩约 14.7 倍；还涵盖 HAN 的 metapath、HGT 的类型化注意力、知识图谱补全实验及 schema 映射。