论文实测：决策模型微调后仍不敌专用 Reranker

帕绍大学等机构发表于 arXiv 的论文检验决策模型能否替代 RAG 专用 Reranker，结果显示在 0.6B 至 9B 规模上，微调 Reranker 全面胜出 5 至 29 分。部分决策模型经截断处理后具备竞争力，但速度与显存占用仍明显落后。