NVIDIA 论文揭示无关文本损害大模型的「入侵通路」

NVIDIA 与多所高校合作的论文《The Intrusion Pathway》揭示，无关文本会通过削弱问题表征、沿特定「入侵通路」降低语言模型准确率。研究定位出约 10 个关键「入侵头」注意力头，屏蔽后可挽回约 57% 的精度损失，为 RAG、工具调用和长上下文中的噪声干扰提供干预方向。