sentence-transformers 维护者实验：token pooling 与嵌入量化、Matryoshka 表示学习组合效果出色

sentence-transformers 维护者分享实验结果：token pooling 与（非对称）嵌入量化组合效果很好，并可兼容 Matryoshka 表示学习。较大的骨干模型可采用 64 的池化且损失不大，但小骨干模型不适用；Matryoshka 损失更大，但对原生维度远大于 128 的模型效果不错。