Sakana AI首尔演讲：递归自我改进AI与三大判断

Sakana AI的Stefania Druga在首尔Deep Dive 2026大会演讲，提出递归自我改进AI的“Learning to Discover”路径及三大判断。她将自我改进分为artifact优化、harness适应、模型改进和递归改进四层，强调只改进可验证对象、以“控制力”衡量主权AI，并让失败成本更低。