Zuse：面向 27 种欧洲语言的决策模型家族，27B 版本准确率达 87.5%

Zuse 决策模型家族面向 27 种欧洲语言，在读取文档后为固定选项集输出概率，27B 版本在包含 11 个未参与训练数据源、9 类任务的套件上达到 87.5% 准确率。模型通过低秩 adapter 和 pointer head 训练，pooled ECE 为 0.016，但英语公开套件表现落后于 Jev 和 Kev。跨 210 种语言的测试显示，超出训练语言的泛化能力主要由底座模型决定。